Maven不仅支持单模块项目同时还支持多模块项目,这里将介绍在多模块Maven项目中广泛应用的聚合、继承等概念,并就如何通过裁剪反应堆来加快构建过程进行介绍
Maven(三): 生命周期与插件
Maven的生命周期是对项目开发中涉及到的构建过程进行的抽象和统一,其包含了项目的清理、初始化、编译、测试、打包、集成测试、验证、部署、站点生成等几乎整个构建过程。由于Maven的生命周期是抽象的,所以具体的工作实际上是通过插件去完成的。故本文将把Maven的生命周期与插件放在一起介绍
Maven(二): 仓库
Maven的依赖是存放在仓库中进行统一管理,使用某依赖时先从本地仓库检索是否有该依赖,如果没有再从远程仓库下载至本地仓库。日常开发中使用最多的就是Maven的中央仓库,本文将会对其介绍并说明如何配置中央仓库的镜像以提高访问速度
Maven(一): 依赖管理
Long Long Ago,Java开发的依赖问题一直都是需要群众手工进行管理。耗时耗力不说,还TM容易出幺蛾子。直到后来Maven的出现,才彻底地扭转了这一局面。将人民群众从剪不断理还乱的依赖关系中解脱出来,全心全意地投入到为PM的服务当中去。相信很多人对Maven如何管理依赖已经有一个基础的认知了,此处就不再多言了。这里将主要对Maven依赖管理中不常见的容易忽略的知识点进行介绍
排序算法(四): Heap Sort 堆排序与 Top K 问题
现代基础性计算环境中,输入量的元素规模N会非常大,但有时候会只要求从中找出K个最大(或最小)的元素,即Top K问题。如果使用之前介绍的传统排序算法,先对N个元素进行全排序然后再取前K个元素,计算代价会变的非常高昂。因为我们实际上只需要Top K元素的排序,而剩余元素的详细排序结果我们其实并不care。而本文介绍的Heap Sort堆排序不仅是一种高效的排序算法,还可以很好地解决Top K问题
排序算法(三): Quick Sort 快速排序
之前的文章中,我们介绍了Merge Sort算法,其时间复杂度虽然是线性对数的,但是由于辅助数组的存在,致使其空间复杂度为线性的。那有没有一种排序算法,能够在时间、空间上都表现较为良好均衡呢?答案是有的,这就是在各种库中广泛使用的 Quick Sort 快速排序,简称”快排”
排序算法(二): Merge Sort 归并排序
Merge Sort 归并排序,比较类排序算法中的一种。该算法运用了典型的分治思想,将大规模的元素排序问题分解为一个个的小规模级别排序,然后将这些小问题各个击破、分别排序,最后将各小规模级别问题的排序结果归并到一起,即完成整体排序
排序算法(一): 初级比较排序
排序算法,作为算法中最基础的一部分。其中很多思想值得我们学习借鉴,故有必要了解、掌握一些常见常用的排序算法。排序算法根据是否使用比较元素的思想,可分为两大类:比较排序、非比较排序。本文,我们将对比较排序中的初级排序算法——Bubble Sort 冒泡排序、Selection Sort 选择排序、Insertion Sort 插入排序 一一进行介绍
Git(七): Maç下配置SSH代理
由于众所周知的原因,GitHub在国内访问日常抽风,对于Web页面,我们可以直接通过浏览器挂代理访问。但终端下通过SSH协议的访问,速度依然很慢,甚至会出现无法正常连接的情况。本文将介绍如何在Mac下配置Git的SSH协议代理