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RabbitMQ是一个基于AMQP协议(Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议)的开源消息中间件，用于程序之间的消息、数据传递服务。常见的场景是将程序中原有的耗时较长的调用拆分为前-后两部分，即，生产者和消费者。生产者负责向消息队列发送待处理数据，而消费者则从消息队列接收数据，完成原有程序中的长耗时的处理。异步处理的方式，一方面提高了生产者的即时响应能力和整体的处理效率，另一方面也可以实现程序之间的解耦。本文将介绍如何SpringBoot下实践RabbitMQ消息队列

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一年又一年，即将过去的2019年，是艰苦奋斗的一年，是转型阵痛的一年，是科学攻坚的一年

我曾踏足山巅，也曾跌入低谷，这两者都让我受益良多 ——瓦洛兰之盾 · 塔里克

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RabbitMQ消息队列在企业开发中已经越来越常见，其是一个基于AMQP协议(Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议)的开源消息中间件。这里我们将就RabbitMQ所支持的AMQP 0.9.1协议简单地说一说

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Java中的条件运算符(又称三目运算符，形如 b ? x : y)，相信很多人都不陌生。其只需一条语句即可完成 if else 代码块的功能，故日常开发中也是高频操作，但是稍有不慎、姿势不对，就会掉入自动拆箱的陷阱中发生NPE(Null Pointer Exception)

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之前的文章介绍了在Linux中直接部署服务(Redis, MySQL)，其中部署过程十分繁琐，经过高人指点，可以使用Docker技术实现快速部署。故本文介绍如何在CentOS 7 环境下通过Docker技术快速部署消息中间件RabbitMQ消息队列服务

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Redis，目前非常流行的内存数据库，其广泛应用于Web场景的缓存技术下。本文简要介绍在SpringBoot下的Redis的实践应用

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自从有了二奶机Surface后，感觉每次在多台本本上部署开发环境，太蛋疼。鉴于此，最近特意买个云服务器，在云端部署了Redis、MySQL数据库服务，废话不多说，快进入正题吧……

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统计学分两大类：描述统计学和推断统计学。前者是通过指标参数(比如，平均数，四分位数，标准差等)描述和研究数据集的整体情况；后者则主要研究如何利用样本数据集来推断总体数据特征。而推断统计学中的假设检验: 即是指在一定的假设条件下根据样本来推断总体特征。本文将对假设检验中的基本理论做介绍

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很多时候，我们期望去拷贝某个对象的副本。在Java中如果使用 = 赋值操作，其实际上会让两个引用变量指向同一个对象；而如果重新new一个新对象，再对各字段进行赋值操作时，将十分繁琐。为此在Java的Object类中，提供了一个clone方法，其可拷贝对象副本

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